Teamschulung:
Build for AI
Angebot anfragenSeminarinhalteDiesen Kurs bieten wir auf Deutsch & Englisch an.
Buchautor. Google Developer Expert. Gründer der angular.schule.
Und seit drei Jahren täglich mit AI-Agenten im Projekt.
92 eigene Workshops seit 2016aus der angular.schule entstanden
Welches Format passt zu eurem Team?
Gleicher Workshop, gleiche Inhalte. Ihr wählt die Aufteilung.
Die Teamschulung bei euch vor Ort
Euer Team baut AI-Features, die ihr verantworten könnt –
bei euch vor Ort, in zwei bis vier Tagen.
LLM-APIs, Agenten-Architekturen, MCP und AI-Bedienkonzepte jenseits des Chatfensters. Die Basis sind zwei Tage vor Ort oder drei Halbtage online, in denen euer Team ein Feature von der API bis zur Absicherung baut. Darauf setzt ihr die Module, die zu eurem Produkt passen: MCP-Server, RAG, Agentic Frontend, lokale Modelle oder n8n. Ausgangslage und Schwerpunkte klären wir im Vorgespräch.
Wir kommen zu euch
Der Trainer reist an.
Reisekosten, Spesen und Übernachtung sind im Angebot enthalten.
Ganztägige Sessions
Zwei bis vier Tage zu je 7 Stunden, z. B. 9 bis 17 Uhr inkl. Pausen. Wenn wir zu euch kommen, hat der Workshop die volle Aufmerksamkeit eures Teams.
Euer Wunschtermin
Den Termin stimmen wir gemeinsam mit eurem Team ab.
Fokussierte Lernumgebung
Raus aus dem Tagesgeschäft, rein in den Workshop-Modus:
ohne Ablenkung, mit voller Konzentration.
Ihr stellt die Technik
Ihr stellt einen Schulungsraum, einen Beamer und einen Laptop pro Person.
Wir bringen Wissen und Beispielcode mit.
Code-Review vorab
Vorab schauen wir in euer Projekt: Ein Code-Review zeigt, wo AI-Features andocken und welche Module sich lohnen.
2–4 Tage AI-Schulung
Vor Ort
Von der API zum Feature, das ihr verantworten könnt.
Die Basis für alle – dazu die Module, die zu eurem Produkt passen.
Als Präsenzschulung: 2 bis 4 Tage à 7 Stunden.
Themen & Inhalte
BLOCK01- Modelle, Anbieter, Kosten: die richtige Wahl für euer Feature
- LLM-APIs integrieren: Streaming, Structured Output, Tool Use Hands-on
- Prompts als Code: Versionierung, Tests, Auswertung
- Fehlerfälle, Timeouts und Fallbacks
- Latenz und Kosten im Betrieb steuern
- Das erste AI-Feature in der Beispiel-App
Von der API zum Feature
LLM-APIs sauber integrieren
Ein AI-Feature ist erst dann ein Feature, wenn es zuverlässig antwortet, sauber scheitert und im Budget bleibt. Im ersten Block legt ihr die Grundlagen: von der Modellwahl über die API-Integration bis zum ersten Feature, das in einer echten Anwendung läuft.

- Wann ein Agent, wann ein Workflow?
- Tools entwerfen: Schnittstellen, die ein Modell versteht
- Zustand, Gedächtnis und Kontextgrenzen
- Nichtdeterministische Features testen: Evals statt Bauchgefühl
- Guardrails: Prompt Injection, Berechtigungen, Ausgabekontrolle
- Beobachtbarkeit: Tracing, Kosten und Qualität im Betrieb
- Ein Agent für eine Aufgabe aus eurer Domäne Hands-on
BLOCK02Agenten-Architekturen
Von der Einzelanfrage zum Agenten
Agenten planen, rufen Werkzeuge auf und entscheiden selbst über den nächsten Schritt – das braucht Architektur. Ihr lernt, Tools zu schneiden, Zustand zu verwalten und nichtdeterministische Features so zu testen und abzusichern, dass ihr sie verantworten könnt.
MODULE03+- MCP-Server als Produkt-Schnittstelle
- Agentic Frontend: AI-Bedienkonzepte jenseits des Chatfensters
- RAG & eigenes Wissen
- Sovereign AI: lokale Modelle auf eigener Hardware
- Workflows automatisieren mit n8n
Eure Module
Den Rest stellt ihr zusammen
Auf die Basis setzt ihr, was zu eurem Produkt passt. Jedes Modul ergänzt die Agenda um vier oder acht Stunden; ihr wählt unten im Konfigurator. Reihenfolge und Beispiele stimmen wir im Vorgespräch auf euer Projekt ab.
Erweitert eure Schulung
Passt die Agenda an euer Produkt an:
Die Basis von Build for AI sind zwei Präsenztage zu je sieben Stunden. Ein Deep-Dive verlängert die Schulung um einen weiteren Präsenztag, ein Kompakt-Modul um einen halben. Den genauen Terminplan stimmen wir im Vorgespräch ab.
Alle Teilnehmenden erhalten ein Zertifikat sowie Beispielcode, Setups und Cheat-Sheets aus dem Kurs zum Mitnehmen.
Der Buchautor selbst
Der Trainer Johannes Hoppe ist Google Developer Expert (GDE)und Co-Autor des deutschsprachigen Standardwerks
„Angular: Das Praxisbuch – von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Entwicklung mit Signals“.
Er hält jede Schulung selbst – mit dem Wissen aus seinen laufenden Projekten.

Johannes Hoppe
ist Google Developer Expert (GDE) für Angular und arbeitet als selbständiger Softwarearchitekt, Berater und Trainer mit Schwerpunkt auf Agentic Coding, Angular, Node.js und C# / .NET. Außerhalb der Schulungen ist er Lead Frontend Developer in einem mittelständischen Unternehmen.
Johannes lebt & wohnt in Leimen bei Heidelberg.
Bluesky: @johanneshoppe.de
LinkedIn: @johanneshoppe
X (Twitter): @JohannesHoppe
Häufige Fragen zur Vor-Ort-Teamschulung
◢ Was kostet die Schulung?
Die Basis kostet vor Ort 5.500 € netto (2 Tage à 7 Stunden), online 4.400 € netto (3 Halbtage à 5 Stunden) – jeweils als Festpreis für euer ganzes Team, vor Ort inklusive Reise, Spesen und Übernachtung. Bei zwölf Teilnehmenden sind das 459 € beziehungsweise 367 € pro Person. Jedes Modul kommt zum selben Satz dazu: ein Deep-Dive (8 Stunden) wie ein weiterer Tag, ein Kompakt-Modul (4 Stunden) wie ein halber – vor Ort 2.750 € bzw. 1.375 €, online 2.200 € bzw. 1.100 €. Das volle Programm mit allen Modulen kostet damit 11.000 € vor Ort oder 8.800 € online. Der Preis gilt pro Team, nicht pro Kopf. Die Schwerpunkte stimmen wir vorher in einem kostenlosen Vorgespräch ab, das Angebot bekommt ihr innerhalb von 24 Stunden.
◢ Woraus ergibt sich der Preis?
Aus dem, was drinsteckt: Wir arbeiten täglich mit LLM-APIs und Agenten, in eigenen Produkten wie in Kundenprojekten, stimmen die Schwerpunkte im Vorgespräch auf euer Produkt ab, und am Ende hat euer Team ein Feature gebaut, das es verantworten kann. Gemessen an den Monaten, die ein Team sonst braucht, um Modellwahl, Architektur und Absicherung selbst herauszufinden, ist das die günstigere Variante.
◢ An wen richtet sich die Schulung?
An Entwicklungsteams, die AI-Features in ihr eigenes Produkt bringen wollen – Web, Backend oder beides. AI-Vorwissen braucht ihr nicht, Programmiererfahrung schon: Die Beispiele sind TypeScript-nah, die Konzepte gelten für jeden Stack.
◢ Was sind die Voraussetzungen?
Programmiererfahrung im Team. Vorkenntnisse zu LLMs verkürzen die Einführung, fehlende fangen wir ab. Was euer Team mitbringt und wo es hin will, klären wir im Vorgespräch.
Vor Ort stellt ihr einen Schulungsraum, einen Beamer und einen PC/Laptop-Arbeitsplatz pro Teilnehmer:in (mit Internetanschluss). Wir senden vorab eine Installationsanleitung für Node.js und die IDE.
◢ Welche Modelle und SDKs werden behandelt?
Wir arbeiten mit den offiziellen SDKs der großen Modellanbieter und mit offenen Modellen über Ollama oder vLLM – Modell-Austauschbarkeit ist bei uns Architekturprinzip. Ist bei euch nur ein bestimmter Anbieter erlaubt, richten wir die Übungen danach aus.
◢ Wie hoch ist der Praxisanteil?
Der Kurs ist ein Mix aus Theorie und Praxis: Wir entwickeln gemeinsam ein Beispielprojekt, in das ihr die AI-Features Schritt für Schritt einbaut. Jedes Thema wird erst erklärt und dann im Code umgesetzt, einzelne Aufgaben bearbeitet ihr in kleinen Gruppen. Der Code zum Beispielprojekt ist auf GitHub verfügbar.
◢ Gibt es Lernmaterialien zur Schulung?
Zu jedem Themenblock halten wir ein Handout bereit. Mit unseren ausführlichen Foliensätzen könnt ihr alle Themen gut nachvollziehen. Alle Slides bekommt ihr nach der Schulung. Außerdem nehmt ihr Beispielcode, Setups und Cheat-Sheets aus dem Kurs mit – direkt einsetzbar in eurem Projekt.
◢ Wer trägt die Reisekosten?
Reisekosten, Spesen und Übernachtung des Trainers sind im Angebot bereits enthalten. Ihr erhaltet einen transparenten Festpreis. Egal ob die Schulung in München, Hamburg oder am Stadtrand stattfindet: Es entstehen für euch keine zusätzlichen Kosten.
◢ Wie sieht es mit Catering aus?
Das organisiert ihr in der Regel selbst. Eure Teilnehmenden kennen die Vorlieben am besten. Wir empfehlen kalte Getränke, Kaffee/Tee, Snacks für die Vormittagspause und ein gemeinsames Mittagessen, sei es in der Kantine, im Restaurant nebenan oder per Catering.
◢ Wie sieht der Tagesablauf aus?
Vor Ort führen wir den Workshop in der Regel ganztägig durch, jeweils von 9 bis 17 Uhr, inkl. einer Stunde Mittagspause. Wenn ihr eine andere Tagesstruktur bevorzugt, sprechen wir das gemeinsam ab.
◢ Wer ist der Trainer?
Die Schulungen werden vom Buchautor und Google Developer Expert (GDE) Johannes Hoppe durchgeführt. Er arbeitet regulär im Projektgeschäft und gibt sein Praxiswissen direkt weiter. Bei uns bekommt ihr alles aus einer Hand.
◢ In welcher Sprache findet der Workshop statt?
Nach Wunsch auf Deutsch oder Englisch; die Kursmaterialien sind auf Deutsch, Beispielcode und Cheat-Sheets auf Englisch.
◢ Welche Teamgröße empfehlt ihr?
Wir empfehlen eine Teilnehmerzahl von 8 bis 12 Personen, maximal sind 18 möglich. Ab 15 Personen verringert sich die verfügbare Zeit pro Frage merklich; in diesem Fall empfehlen wir zwei separate Termine.
◢ Warum mit uns?
Jede Teamschulung stimmen wir vorab auf euer Produkt, euer Vorwissen und eure Ziele ab: Schickt uns Code oder Architekturskizzen, daraus bauen wir die Agenda. Startet ihr auf der grünen Wiese, entwickeln wir sie im Kurs. Dabei greifen wir auf den Themen-Fundus aus über 90 Workshops zurück und reagieren auf das, was eurem Team gerade begegnet.
◢ Wie können wir buchen?
Stellt im Konfigurator eure Module zusammen und schickt die Anfrage ab – ihr erhaltet innerhalb von 24 Stunden ein verbindliches Angebot mit allen Details. Oder ihr ruft einfach an.
Noch Fragen?
+49 151 / 681 222 66 (Johannes Hoppe)
Normaler Tarif ins deutsche MobilfunknetzWir melden uns innerhalb von 24 Stunden.Bereit? Stellt euer Programm zusammen.
Die Basis plus eure Module – ihr erhaltet innerhalb von 24 Stunden ein verbindliches Angebot zum Festpreis.
- Module wählenIm Konfigurator kreuzt ihr an, was zu eurem Produkt passt, und schickt die Anfrage ab.
- Vorgespräch und Angebot30 Minuten, kostenlos: Wir klären Ausgangslage und Schwerpunkte. Das Angebot kommt innerhalb von 24 Stunden.
- Termin nach eurem KalenderEs gibt keinen festen Kurstermin. Ihr sagt wann – online oder bei euch vor Ort.